2024 年 12月 27 日：Facefusion更新至 3.1.1 版本！

2024 年 9月 25 日：Facefusion更新至 3.0.0 版本！

FaceFusion 3.0 震撼来袭：换脸黑科技，带你玩转 AI 魔法！

各位魔法师们，准备好迎接 FaceFusion 3.0 的强势登场了吗？这款 AI 换脸神器经历了全面升级，功能更强大，效果更惊艳，操作更便捷！

想象一下：

• 你可以穿越时空，体验年轻时的自己或窥探未来的模样！
• 你可以将自己的表情赋予静态照片，让照片瞬间“活”起来！
• 你可以像电影特效师一样，对动态人脸进行精细编辑，创造独一无二的视觉效果！

这一切，FaceFusion 3.0 都能帮你实现！

这次更新，我们带来了哪些惊喜？

1. 超强引擎，性能爆表！ 就像给你的电脑换了个超跑发动机，FaceFusion 3.0 的架构焕然一新，运行速度更快，效果更稳定！

2. 像素级提升，细节控狂喜！ 换脸效果不再是模糊一片，而是清晰到每一根毛发，让你体验真正的“以假乱真”！

3. 多角度捕捉，360°无死角！ 不管你是歪头、侧脸还是仰拍，FaceFusion 3.0 都能精准识别你的面部，换脸效果完美无瑕！

4. 年龄修正，穿越时空不是梦！ 想看看自己年轻时的青涩模样？或者想提前感受一下未来的自己？年龄修正功能帮你一键实现！

5. 照片变动画，注入灵魂！ Live Portrait 表情恢复功能，让你的静态照片瞬间拥有动态表情，栩栩如生，就像魔法赋予了照片生命！

6. 动态人脸编辑，化身特效大师！ Live Portrait 人脸编辑功能，让你可以像专业特效师一样，对动态人脸进行精细编辑，创造出令人惊叹的视觉效果！

7. GHOST 换脸模特，惊艳亮相！ 全新的 GHOST 换脸模型，效果更逼真，兼容性更强，让你轻松体验换脸的乐趣！

8. 视频画质飞跃，帧帧清晰！ 帧增强器 real_esrgan_x8 型号，让你的视频画质提升到一个新的层次，告别模糊，享受高清！

9. 离线优先，随时随地玩转 AI！ FaceFusion 3.0 引入了离线优先资产，不再依赖网络连接，让你随时随地都能体验换脸的乐趣！

10. 界面焕新，操作更便捷！ 全新的 UI 布局，更加美观易用，让你轻松上手，玩转 AI 魔法！

……

还有更多惊喜等你发现！ FaceFusion 3.0 不仅仅是换脸工具，更是一个充满创意和乐趣的 AI 魔法盒！

心动了吗？ 快来下载体验 FaceFusion 3.0，开启你的 AI 魔法之旅吧！

2024 年 5月 23 日：Facefusion更新至 2.6.0 版本！

2024 年 4 月 13 日：Facefusion更新至 2.5.0 版本，新增直播模式！新增照片/视频上色功能，优化口型同步！

• 框架着色器的引入：集成了ddcolor和deoldify模型，引入了帧着色器功能，能够为黑白视频帧添加颜色，使其看起来更加生动。
• 口型同步质量提升：通过从音频中提取语音特征，优化了口型同步器的准确性，使得视频中的口型与声音同步更加自然。
• 人脸特征点估计：进行了实验性的功能拓展，支持5到68个人脸特征点的估计，增强了面部追踪的精度。
• 面部增强器模型：添加了新的面部增强器模型gpen_bfr_1024和gpen_bfr_2048，用以提高面部图像的清晰度和质量。
• 帧增强器模型：引入了real_esrgan_x2和real_hatgan_x4模型，用于提升视频帧的分辨率和质感。

2024-3-27日更新，Facefusion 2.4.1新增 AMD显卡版本，后续会同步同时更新N、A卡版本。

AMD版本在执行提供程序处选择dml进行加速！

Facefusion 2.4.1版本更新（2024-3-23）

Facefusion软件在2024年3月23日发布了最新的2.4.1版本，带来了一系列的更新和改进，使得人脸融合和分析技术更加易用和高效。此次更新的亮点包括无需安装CUDA即可使用，以及一些性能和功能方面的提升。

2.4.1版本更新亮点

• 人脸分析模型的条件下载： 用户现在可以在有条件的情况下下载人脸分析仪模型，提高了软件的灵活性。
• 改善了下载机制： 当无法访问远程资源时，软件会阻止无效的下载循环，节省用户时间和带宽。
• Gradio性能优化： 通过动态并发计数和Monkey补丁，实现了理想的Gradio性能，提供了更快的预览和流渲染体验。
• 音频到图像预览的修复： 解决了在将音频转换为图像预览时出现的问题，增强了用户体验。

先前2.4.0版本的更新

• 多人脸检测器的并行运行： 支持同时运行多个人脸检测器，提高处理效率。
• 改进的里程碑式转变： 防止在低置信度情况下进行68到5的里程碑式转变，提高了转换的准确性。
• 新增高性能人脸检测器模型： 集成了高性能的scrfd人脸检测器模型，提升了检测能力。
• 优雅的处理启停： 改善了软件的启动和停止处理流程，使其更加平滑。
• 帧增强器迁移： 迁移到基于ONNX的帧增强器，提升了性能。
• 界面和用户体验改进： 在使用多个用户界面布局时，可以渲染选项卡，提高了软件的可用性。
• 输出图像分辨率参数： 简化了输出图像分辨率的参数设置。
• 人脸调试器项目优化： 添加了更多的人脸调试器项目，并优化了其颜色主题，使调试更为直观。
• 内部统计信息的打印： 当启用日志级别调试时，可以打印内部统计信息，便于问题诊断。
• 唇同步器的改进： 在启用唇同步器后，确保嘴唇动作可以覆盖整个视频，增强了同步效果。
• 视频编码器支持： 添加了对h264_amf和hevc_amf视频编码器的支持，扩大了编码选项。
• 临时资源限制： 对临时资源的分辨率和帧率提升进行了限制，确保了处理的稳定性。
• 输出路径行为的规范化： 更改了输出路径的行为，使其更加规范和易于理解。
• 移除了临时帧质量参数： Simplified the configuration by removing the temporary frame quality parameter.
• 修复了绿线问题： 解决了在使用像素不均匀的目标时出现绿线的问题。
• 修复了同步器的预览问题： 修复了使用--trim frame start参数时同步器的预览问题。
• 解决了Geforce GTX 16系列的问题： 修复了在Geforce GTX 16系列显卡上出现的空白输出问题。

新增功能

• 人脸解析能力升级：现在您可以更精细地控制换脸效果，包括：

  • 部分脸替换：选择只替换脸的上半部分或左半部分，保留下半部分或右半部分的原貌。
  • 特定区域替换：例如单独替换左眼、嘴巴和鼻子，让眼睛的美丽不再受换脸影响。
• wave2lip 口型同步：引入 wave2lip 处理器，同步口型动作，让视频更加自然。
• 面部对齐改进：通过68比5的标志性变换，提高面部对齐的精确度。
• 新的换脸器模型：增加 uniface_256 模型，为您提供更高质量的换脸选项。
• 默认人脸检测器：集成 yoloface 作为默认的人脸检测器模型，提升检测效率。

优化与改进

• 清理临时资源：在处理前自动清除临时文件，确保每次处理都是从干净的状态开始。
• 人脸调试器项增加信息：调试器现在会显示检测到的人脸的年龄和性别信息。
• 安装程序个性化：更新安装程序，根据不同版本的 CUDA 和 ROCM 提供特定的安装选项。
• 更清晰的 CLI 参数描述：命令行界面的参数描述得到改进，使用起来更加直观。
• 输出视频分辨率强制执行：升级后，将强制执行 --output-video-resolution 参数，确保输出视频的质量。
• 减少处理噪音：降低处理过程中的终端输出噪声，提供更舒适的用户体验。

重大更新内容：

• 新增人脸解析功能和万能遮罩功能你现在可以选择替换脸部的某一部分，例如，你可以选择替换上半部分脸，而保留下半部分脸，或者选择替换左半部分脸，而保留右半部分脸。你还可以指定替换脸部的某个部位，如只替换左眼，或者只替换嘴和鼻子。这样，你就不用再担心换脸后眼睛不好看了。
• 模型更新将 restoreformer 替换为最新的 restoreformer_plus_plus 模型。
• 错误修复

  • 修复了 facefusion.ini 文件缺少部分时的错误。
  • 修复了使用 --video-memory-strategy tolerant 时的图像到图像的问题。

注意事项：

• 软件路径不要包含中文。
• 图片和视频文件名称和路径也不要包含中文。
• 计算机系统用户名不要是中文，否则可能会出错。

电脑要求：

1. 软件解压就能用，没有显卡也可以用，支持CPU版本。
2. 系统要求：Windows 10，Windows 11。

2024-01-20更新至最新2.2.0版本：

○ 彻底解除NSFW限制
○ 本地离线版本，无需联网也可使用
○ 中文汉化
○ 更新最新版依赖组件
○ 优化隔离环境

显著提高CUDA性能。
通过facefusion.ini文件允许默认设置覆盖。
将更快的inswapper_128_fp16模型设为默认。
添加–video-memory-strategy以在视频内存使用和速度之间进行权衡。
在–temp-frame-format参数中添加bmp格式支持。
在成功处理后在终端显示处理时间。
引入–output-video-preset，默认设置为veryfast。
引入–output-video-fps参数。
引入–output-video-resolution参数。
将–max-memory重命名为–system-memory-limit。
修复由于不正确的矩阵转换导致的性别检测错误。
修复在多次切换face_debugger_items时出现的渲染问题。

2023-12-31更新至最新2.1.3版本：

增加直播换脸
修复 Windows 下的安装程序选项directml
每晚将 CUDA 添加到安装程序
在帧处理器更改时刷新参考面
修复了基于数字的 CLI 参数的舍入问题
在预览中删除虚假的清晰参考面
添加面部遮挡遮罩
添加具有可选区域的人脸区域遮罩
来自多张图像的平均源人脸
多处理感知参考面
仅使用面部增强器处理参考
引入 、 和 日志级别debuginfowarnerror
恢复面部对齐与视网膜面部的偏移
通过安装程序强制执行虚拟环境
根据平台减少安装程序选项
添加对安装程序的支持onnxruntime-rocm
修复滑块发布时的预览更新
修复人脸参考更改的预览更新
修复人脸对齐的相似性转换

Facefusion是一款最新的开源AI视频/图片换脸项目。项目官方介绍只有一句话，下一代换脸器和增强器。采用了全新的界面设计，可以像Stable Diffuison一样，在网页打开操作页面，更加方便。

下载安装

学术Fun将上述工具制作成一键启动包，点击即可使用，避免大家配置Python环境出现各种问题，下载地址： https://xueshu.fun/2947/

获取软件并解压，请注意要解压到一个英文路径下，最好是放非C盘的根目录，比如D盘下面。

解压之后只需要点击”启动.exe”

启动会非常快，启动之后会出现一个网址http://127.0.0.1:7860

复制到浏览器，打开就可以看到界面了。

完整的界面如下：

使用教程

这次的软件使用gradio构建了WebUI，界面上有很多选项。

可以设置很多参数，比如：

• 设置人脸替换
• 设置人脸增强
• 设置画面增强
• 设置GPU和CPU
• 设置线程数量
• 设置缓存文件格式
• 设置缓存帧的质量
• 设置保持帧率不变
• 设置保持缓存文件
• 设置音频还原
• 设置视频编码和视频质量
• 设置参考人脸替换和全部替换
• 通过相似度选择人脸
• 通过方位选择人脸
• 通过年龄选择人脸
• 通过性别选择人脸
• 支持换脸和预览
• 支持图片和视频换脸。

核心操作其实非常简单，根据下图来就好了。

① 设置人脸（Source）

只要点击这个框框就会跳出文件管理器，选择一张带清晰完整人脸图片就可以了。注意图片名字用英文和数字。

② 设置目标（Target）

方法同上，目标可以是图片，也可以是视频。

③ 效果预览 （Preview）

一定选中目标之后，软件里面就开始运行，运行之后会把合成预览显示在这个区域。换的是图片，其实预览区域就是换脸后的结果了。

换的是视频的话，会截取某一帧作为预览效果。

④ 开始换脸（Start）

一切就绪之后，就可以点击按钮开始换了。

⑤ 查看结果（OUTPUT）

换脸成功之后，会把结果显示在这里。点击右上角的下载图标，就可以把结果保存下来了。

上面就是核心步骤，整体来说已经非常简单了。

下面说一下左侧的参数设置。

①处理器

处理器，包含了换脸，人脸增强，帧增强。

换脸是最基本的，肯定要勾选。

人脸增强可选，不选会比较模糊，相似度高。勾选后会更清楚，相似度有所下降，消耗更多的硬件资源。

帧增强这是新加入的一个增加方式，会对整个画面进行修复。这个看情况来，个人感觉如果同时启动人脸增强和帧增强，会有点假。

②执行器

执行器就是运行设备，可以选择Tensor，Cuda，cpu。

启动之后默认只勾选了CPU，一般来说大家都是用显卡跑，只要勾选一下CUDA就可以了。

③缓存帧

缓存帧主要是针对视频，在视频换脸过程中，会先把视频的每一帧都转换成图片。这个时候就会涉及到图片质量和图片格式的问题了。

PNG是无损转换，但是硬盘代价很高，时间会慢。

JPG可以保证质量损失不大，但是效率超高，文件大小减少巨多。

④开关参数

开关参数，主要就是保持帧率，保留缓存数据，音轨。

保持帧率最好开启，否则可能会声音和画面不同步。

缓存数据不需要勾选。

音轨，不勾选，代表保留音轨。

下面再说一下右下方的参数。

① 人脸识别方式选择

这里主要是两种方式，一种是制定人脸，一种是全部替换。

指定人脸，默认使用人脸相似度来指定。

② 通过方向选择

通过人脸在图片中的位置和大小选择要替换的人脸。

③通过年龄选择

通过不同年龄段来选择要选好的人脸。

④通过性别选择

通过性别来选择要替换的人脸。